- Main
- Computers - Artificial Intelligence (AI)
- Deep Learning avec Keras et TensorFlow:...
Deep Learning avec Keras et TensorFlow: Mise en oeuvre et cas concrets
Aurélien Géron, Hervé SoulardHow much do you like this book?
What’s the quality of the file?
Download the book for quality assessment
What’s the quality of the downloaded files?
L’apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd’hui en
pleine explosion. Mais de quoi s’agit-il exactement, et comment
pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?
L’objectif
de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du
Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous
permettront de créer vous-même des systèmes capables d’apprentissage
automatique.
Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil
open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez
mettre en oeuvre dans vos systèmes en production.
• Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d’un projet utilisant Scikit-Learn et pandas.
• Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.
• Explorer plusieurs modèles d’entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM).
•
Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts
aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.
•
Exploiter des techniques d’apprentissage non supervisées telles que la
réduction de dimensionnalité, la classification et la détection
d’anomalies.
Tous les exemples de code sont disponibles en ligne
sous la forme de notebooks Jupyter à l’adresse suivante :
https://github.com/ageron/handson-ml2
pleine explosion. Mais de quoi s’agit-il exactement, et comment
pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ?
L’objectif
de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du
Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous
permettront de créer vous-même des systèmes capables d’apprentissage
automatique.
Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil
open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez
mettre en oeuvre dans vos systèmes en production.
• Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d’un projet utilisant Scikit-Learn et pandas.
• Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.
• Explorer plusieurs modèles d’entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM).
•
Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts
aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.
•
Exploiter des techniques d’apprentissage non supervisées telles que la
réduction de dimensionnalité, la classification et la détection
d’anomalies.
Tous les exemples de code sont disponibles en ligne
sous la forme de notebooks Jupyter à l’adresse suivante :
https://github.com/ageron/handson-ml2
Categories:
Year:
2020
Edition:
2
Publisher:
Dunod
Language:
french
Pages:
552
ISBN 10:
1492032646
ISBN 13:
9781492032649
File:
PDF, 15.66 MB
Your tags:
IPFS:
CID , CID Blake2b
french, 2020
The file will be sent to your email address. It may take up to 1-5 minutes before you receive it.
The file will be sent to you via the Telegram messenger. It may take up to 1-5 minutes before you receive it.
Note: Make sure you have linked your account to Z-Library Telegram bot.
The file will be sent to your Kindle account. It may take up to 1–5 minutes before you receive it.
Please note: you need to verify every book you want to send to your Kindle. Check your mailbox for the verification email from Amazon Kindle.
Conversion to is in progress
Conversion to is failed
Premium benefits
- Send to eReaders
- Increased download limit
- File converter
- More search results
- More benefits